我们的创新
把前沿技术，做成可靠的产品
以工程化能力，让大模型与数据技术真正落地
我们持续投入核心技术研发，用专利、软著与认证沉淀创新成果。
核心技术能力
五项自主研发的核心能力
从模型到工程，构建可持续演进的技术体系
大模型与检索增强
面向企业知识场景优化大模型应用，结合检索增强生成提升准确率与可追溯性。
RAG知识图谱与知识工程
从非结构化文本中抽取实体与关系，构建可治理、可推理的领域知识图谱。
Knowledge Graph多模态理解
融合文本、图像与版式信息，实现文档解析、视觉检测等跨模态能力。
Multimodal数据智能分析引擎
统一指标与多维分析，支持归因、预测与实时计算，让洞察可解释。
Analytics云原生平台工程
以容器、微服务与可观测性为底座，支撑高并发、高可用的规模化部署。
Cloud-native专利与认证
用可被验证的成果，证明技术实力
发明专利2
- 企业知识图谱构建方法国家知识产权局2023
- 多模态文档理解与解析方法国家知识产权局2024
软件著作权2
- 动点智脑智能问答系统中国版权保护中心2024
- 动点洞察数据分析平台中国版权保护中心2023
资质认证3
- 信息安全管理体系认证（ISO/IEC 27001）中国质量认证中心2024
- 质量管理体系认证（ISO 9001）中国质量认证中心2022
- 国家高新技术企业山东省科学技术厅2020
行业奖项1
- 山东省「专精特新」企业山东省工业和信息化厅2025
研发投入
研发是动点最长期的一笔投入。我们保持稳定的研发强度，把资源集中在算法研究、平台工程与安全合规三个方向，用持续的技术积累换取产品的确定性。
- 0%
- 研发投入占营收比
- 0%
- 研发人员占比
- 0万+
- 年度研发投入
基础研究与算法28%
平台工程与产品32%
行业方案与数据22%
安全与合规18%
原型案例
正在验证中的技术原型，抢先展示未来能力
行业知识智能体
面向复杂行业知识的自主智能体原型，可规划任务、检索依据并给出可追溯答案。
大模型智能体RAG
工业视觉质检
融合多模态视觉与缺陷检测模型，在产线边缘侧实现毫秒级识别与分级判定。
多模态视觉检测边缘计算
城市数据治理原型
面向城市级多源数据的治理与指标平台原型，支持数据血缘与质量监测。
数据治理指标平台数据血缘
行业趋势
我们看到的四个趋势
趋势判断，决定我们下一步投入的方向
大模型走向企业私有化
企业对数据主权与合规的要求，推动大模型从公有调用转向私有化部署。
数据要素价值加速释放
数据资产化与要素流通，让数据治理与指标体系的战略价值上升。
AI 与业务深度融合
从单点工具走向流程嵌入，AI 正在成为业务系统的默认能力。
安全合规成为底座
安全与合规不再是附加项，而是平台必须具备的基础能力。