我們的創新
把前沿技術，做成可靠的產品
以工程化能力，讓大模型與資料技術真正落地
我們持續投入核心技術研發，用專利、軟著與認證沉澱創新成果。
核心技術能力
五項自主研發的核心能力
從模型到工程，建構可持續演進的技術體系
大模型與檢索增強
面向企業知識場景優化大模型應用，結合檢索增強生成提升準確率與可追溯性。
RAG知識圖譜與知識工程
從非結構化文本中抽取實體與關係，建構可治理、可推理的領域知識圖譜。
Knowledge Graph多模態理解
融合文字、圖像與版式資訊，實現文件解析、視覺檢測等跨模態能力。
Multimodal資料智慧分析引擎
統一指標與多維分析，支援歸因、預測與即時運算，讓洞察可解釋。
Analytics雲原生平台工程
以容器、微服務與可觀測性為底座，支撐高併發、高可用的規模化部署。
Cloud-native專利與認證
用可被驗證的成果，證明技術實力
發明專利2
- 企業知識圖譜建構方法國家知識產權局2023
- 多模態文件理解與解析方法國家知識產權局2024
軟體著作權2
- 動點智腦智慧問答系統中國版權保護中心2024
- 動點洞察資料分析平台中國版權保護中心2023
資質認證3
- 資訊安全管理體系認證（ISO/IEC 27001）中國品質認證中心2024
- 品質管理體系認證（ISO 9001）中國品質認證中心2022
- 國家高新技術企業山東省科學技術廳2020
行業獎項1
- 山東省「專精特新」企業山東省工業和資訊化廳2025
研發投入
研發是動點最長期的一筆投入。我們保持穩定的研發強度，把資源集中在演算法研究、平台工程與安全合規三個方向，用持續的技術累積換取產品的確定性。
- 0%
- 研發投入占營收比
- 0%
- 研發人員占比
- 0萬+
- 年度研發投入
基礎研究與演算法28%
平台工程與產品32%
行業方案與資料22%
安全與合規18%
原型案例
正在驗證中的技術原型，搶先展示未來能力
行業知識智慧體
面向複雜行業知識的自主智慧體原型，可規劃任務、檢索依據並給出可追溯答案。
大模型智慧體RAG
工業視覺質檢
融合多模態視覺與缺陷檢測模型，在產線邊緣側實現毫秒級識別與分級判定。
多模態視覺檢測邊緣運算
城市資料治理原型
面向城市級多源資料的治理與指標平台原型，支援資料血緣與品質監測。
資料治理指標平台資料血緣
行業趨勢
我們看到的四個趨勢
趨勢判斷，決定我們下一步投入的方向
大模型走向企業私有化
企業對資料主權與合規的要求，推動大模型從公有調用轉向私有化部署。
資料要素價值加速釋放
資料資產化與要素流通，讓資料治理與指標體系的戰略價值上升。
AI 與業務深度融合
從單點工具走向流程嵌入，AI 正在成為業務系統的預設能力。
安全合規成為底座
安全與合規不再是附加項，而是平台必須具備的基礎能力。